TRI

Mitter

Paper  Presentación.

Plantea el problema de estabilizar la respuesta de la demanda.

Papers Demand Response

Optimal Demand Response Based on Utility Maximization in Power Networks (DR_p001)(2011)

(rch.201507241937 SI_REF).

Plantea el modelado de 4 tipos de cargas con respuesta como funciones de UTILIDAD para las 24horas del día siguiente.

Se Optimiza el despacho maximizando Utilidad-Costo.

El mecanismo previsto es que se da una propuesta de precio para las 24h del día siguiente, ... los controladores domiciliarios la consideran y devuelven su "intención de consumo" y con eso se da una nueva propuesta de precio. Es decir se realiza una iteración para converger a un precio. Esta realimentación parece compleja de realizar en tiemporeal, pero podría ser una segunda etapa de la TRI. 

Tipos de Carga:

Tipo 1) Control de Temperatura del ambiente. Ej. Aire acondicionado. Modelo de dinámica de tempertura en función de consumo y de temperatura externa, restricciones de potencia y función de utilidad por mantener la temperatura en un Rango (T_min, T_Max)

Tipo 2) Ej. Lavarropas, lava-vajilla, auto-eléctrco. En este tipo de carga, la tarea debe ser terminada antes de una hora determinada. Esto impone una restricción de consumo mínimo acumulado superior a una consigna que varía con el tiempo que resta para la hora límite.

Tipo 3) Ej. Iluminación. Se modelan como una función de Utilidad que admite un rango de consumo según la hora (P_min, P_max)[h]

Tipo 4) Ej. TV, video juegos y computadoras. Plantea un rango de consumo (mínimo máximo para cada hora) más un rango de consumo acumulado en el día (mín, máx). 

Intenta también modelar el efecto del uso de Baterías a nivel domiciliario, pero en el modelado de las baterías desprecia las pérdidas de la carga/descarga suponiendo rendimiento 1. Esta asumpción es muy fuerte.

Luego del planteo hace una simulación MUY BASICA.

 

All-scale Modelling of Wind Generation and Responsive Demand in Power System Studies (DR_p002)(2012)

(rch.201507242017 - NO_REF) Este trabajo presenta modelado de la generación eólica de micro a macro generación como funciones de weibull pasadas por las curvas de los fabricantes y las contrasta con curvas medidas, pero no agrega nada desde el punto de vista del modelado de la Demanda Con Respuesta. 

 

Demand Response Model Considering EDRP and TOU Programs (DR_p003)(2008)

(rch.201507252008)

El artículo es de 2008 por lo cual es un poco viejo para la velocidad de cambios que hoy tiene el tema.
Modela dos tipos de control/respuesta de la demanda.
EDRP = Emergency Demand Response Program 
TOU = Time Of Use methods.
EDRP se implementa como una política de incentivos (pagos) por reducción en momentos en que el Operador del Sistema da la señal. Esto se ha utilizado para reducir el Pico de la Demanda. Es aplicable a grandes industrias o consumidores.
TOU sería lo que es la tarifa MULTI_HORARIO de UTE.

Los EDRP los modela por curvas de elasticidad de la demana al precio en cada hora.
Los TOU los modelo por lo que llama "elasticidad cruzada" dado que es el desplazamiento de la demanda en el tiempo. 

 

 

Assessing demand response and smart metering impacts on long-term electricity market prices and system reliability (DR_p004)

 

 

Flexible demand response programs modeling in competitive electricity markets (DR_p005)

 

 

Optimal real time pricing in an agent-based retail market using a comprehensive demand response model (DR_p006)

 

 

Real-Time Demand Response Model (DR_p007)

 

 

Optimal Real-time Pricing Algorithm Based on Utility Maximization for Smart Grid (DR_p008)