Manual 1 de Usuario del Editor de SimSEE

Manual 2 de Usuario de Fuentes de SimSEE

Manual 3 de Usuario de Actores de SimSEE

Manual 4 de Usuario de SimRes3 de SimSEE

Manual 5 de Usuario de AnalisisSerial de SimSEE

Fundamentos del modelado CEGH de procesos aleatorios. (bajar)

Programación Dinámica Estocástica con Aversión al Riesgo (bajar) (revisión 10/6/2015)

Comparación resultados con 100, 1000 y 10000 crónicas con diferentes semillas (bajar .pdf , bajar .doc).

TDLA2020 Tutorial "Despacho Probabilístico" (pdf) (noviembre 2020)

18/12/2019 Mejoras en las herramientas de optimización/simulación realizadas durante 2019

1) Introducción. El desafío de la operación óptima del Sistema Integrado Nacional (SIN).Variabilidad, Tendencias, Control Óptimo Predictivo de un sistema dinámico, en muy pocas palabras. Ing. Ruben Chaer / Gerente de Técnica y Despacho Nacional de Cargas. (aquí)

2) Presentación de VATES. VATES, que integra la información de estado del SIN con los pronósticos, de eólica, solar, aportes hidráulicos y demanda para generar el despacho probabilístico óptimo de las siguientes 168 horas en forma continua. Ing. Damián Vallejo. (aquí)

3) Pronósticos de aportes hidráulicos a las represas.  Modelo de escurrimientos desarrollado por IMFIA, su aplicación a la generación de ensemble de pronósticos de aportes en la aplicación VATES. Ing. Guillermo Flieller. (aquí)

4) Pronósticos de Demanda. Modelo de Demanda sensible a la temperatura desarrollado en ADME, mejoras introducidas a partir de los resultados del proyecto ANII: FSDA_1_2017_1_143604: "Modelo de previsión de Demanda de Energía Eléctrica para la optimización del despacho energético" (ejecutado por IIE-FING) y su integración a la aplicación VATES. Ing. Eliana Cornalino. (aquí)

5) Nuevo modelo horario de la nueva cenral de Ciclo Combinado. Nuevo Modelo para SimSEE de la nueva central de ciclo combinado, detalles del modelado y primeros resultados de simulaciones en la aplicación VATES. Ing. Vanina Camacho (aquí)

6) SimSEE + Inteligencia Artificial contra La Maldición de Bellman. La incorporación de ERI en forma masiva y de Demandas con Respuesta en el futuro inmediato implica que las decisiones óptimas de operación deben considerar cada vez más variables con la consecuente explosión combinatoria conocida como La Maldición de la Dimensionalidad de Bellman. Se presentan primeros resultados de proyecto ANII: FSE_1_2017_1_144926 “Planificación de inversiones con energías variables, restricciones de red y gestión de demanda” en ejecución por IIE-FING y cómo se ha planificado incorporar en las herramientas de ADME durante 2020 los mismos. Ing. Ximena Caporale. (aquí)